Trương Đăng Nhân
Là chuyên gia đào tạo AI, Prompt Engineering và quản lý dự án sáng tạo với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị, phát triển sản phẩm và đào tạo công nghệ. Hiện thầy đang giảng dạy các chương trình AI Foundation, Prompt Engineering tại VTC Academy, giúp học viên ứng dụng AI hiệu quả trong học tập, công việc và kinh doanh.
Giới thiệu
Thầy Đăng Trương là chuyên gia đào tạo AI với định hướng đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn công việc và kinh doanh. Với nền tảng kinh nghiệm trong quản lý dự án, phát triển sản phẩm và vận hành doanh nghiệp, thầy tập trung nghiên cứu và hướng dẫn ứng dụng AI vào quy trình làm việc, tối ưu năng suất và nâng cao khả năng sáng tạo. Hiện tại, thầy đảm nhiệm vai trò Special Teacher tại VTC Academy, trực tiếp đào tạo các chương trình AI Foundation và Prompt Engineering. Nội dung giảng dạy tập trung vào việc giúp học viên hiểu đúng về AI, xây dựng tư duy sử dụng AI hiệu quả và ứng dụng các công cụ AI trong thực tế. Bên cạnh hoạt động đào tạo, thầy còn có nhiều năm kinh nghiệm quản lý tại BQ Shoes Vietnam với vai trò Assistant Director, tham gia điều hành, phát triển chiến lược và quản lý các hoạt động kinh doanh.
Kinh nghiệm
2023-nay
Special Teacher
VTC Academy | VTC Information Technology And Design Academy
2013-2026
Assistant Director
BQ Shoes Vietnam
Thành tựu nổi bật
- Có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý và phát triển doanh nghiệp.
- Đảm nhiệm vị trí Assistant Director tại BQ Shoes Vietnam, tham gia quản lý và vận hành doanh nghiệp.
- Giảng dạy các chương trình AI Foundation và Prompt Engineering tại VTC Academy.
- Đào tạo và chia sẻ kiến thức ứng dụng AI cho học viên trong thời kỳ chuyển đổi số.
- Nghiên cứu và ứng dụng AI nhằm tối ưu quy trình làm việc, nâng cao năng suất cá nhân và doanh nghiệp.
Khóa đang phụ trách
Prompt Engineering thực chiến
6 buổi · 18h · Hybrid
AI cho Marketing
6 buổi · 18h · Hybrid
AI cho Sales & CSKH
6 buổi · 18h · Online
AI cho Content & Copywriting
6 buổi · 18h · Hybrid
AI Automation & AI Agents
8 buổi · 24h · Hybrid
AI cho Phân tích Dữ liệu (No-code)
8 buổi · 24h · Hybrid
Xây dựng Công cụ AI với No-code + AI
8 buổi · 24h · Hybrid
Bài viết chuyên môn đã xuất bản
Xem tất cả bài viếtTích hợp AI với hệ thống ERP/CRM hiện có của doanh nghiệp: MISA, Fast, SAP, Salesforce
Hướng dẫn tích hợp AI vào ERP/CRM mà không thay toàn bộ hệ thống: chọn use case, kết nối dữ liệu, bảo mật, API, RAG và workflow phê duyệt.
04/06/2026 · 7 phútRAG là gì? Cách xây dựng trợ lý AI nội bộ từ tài liệu và dữ liệu công ty
RAG giúp AI trả lời dựa trên tài liệu riêng của doanh nghiệp: policy, SOP, FAQ, hợp đồng mẫu, tài liệu đào tạo và dữ liệu vận hành đã được kiểm soát.
04/06/2026 · 7 phútVoice AI & AI đàm thoại đa kênh cho CSKH và hỗ trợ nhân viên nội bộ
Voice AI đa kênh cần giữ đúng thông tin khi cuộc hội thoại đi từ điện thoại sang chat và ticket.
04/06/2026 · 8 phútFine-tuning và Custom AI Model: Khi nào doanh nghiệp cần và cách bắt đầu
Fine-tuning và custom AI model chỉ đáng cân nhắc sau khi biết lỗi cần sửa nằm ở đâu.
04/06/2026 · 8 phútLuật AI và Bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam 2026: Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì?
Quản trị AI và bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam cần bắt đầu từ dữ liệu đang được xử lý và trách nhiệm của từng bên.
04/06/2026 · 9 phútXây dựng AI Governance Framework cho SME: Chính sách, rủi ro và trách nhiệm
Khung AI Governance thực tế cho SME: phân loại use case, chính sách dữ liệu, vai trò trách nhiệm, kiểm duyệt output, vendor risk và đo hiệu quả.
04/06/2026 · 8 phút